Fondazione FAIR: Edge-exascale AI - Spoke 7 - M4C2 PNRR

Bando a cascata "Edge-exascale AI" (promosso dallo spoke Politecnico di Torino) nell'ambito del 7° nodo di ricerca previsto dalla Fondazione FAIR. Il bando è finanziato dall'Investimento 1.3 della M4C2 del PNRR dedicato ai partenariati estesi per attività di ricerca. Obiettivo Il bando ad evidenza pubblica è emanato per la concessione di opportuni finanziamenti a cascata per attività di ricerca che dovranno essere in linea con gli obiettivi del Programma “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)” – PE0000013, finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU sui fondi PNRR MUR – M4C2 – Investimento 1.3, Avviso n. 341 del 15/03/2022 e in particolare dovranno rispondere alle seguenti aree tematiche: Tematica #1 - Developing federated learning methods for extreme computational frameworks: The applicant is expected to submit a project proposal focusing on the theoretical, algorithmic and applicative challenges of federated learning scenarios in extreme computational frameworks, i.e. from edge devices up to high-performing computers. This objective includes federated learning in heterogeneous settings, large-scale learning federated scenarios and across multiple domains, generalization abilities of federated learning approaches and applications related to finance, insurance, autonomous unmanned vehicles and embedded systems; Tematica #2 - Developing artificial intelligence methods in extreme computational framework for multimodal and multiagent...